将 numpy 字符串数组转换为日期时间

Question

例如，我有一个字符串数组

import numpy as np
foo = np.array( [b'2014-04-05', b'2014-04-06', b'2014-04-07'] )

为了检查数组的数据类型，我用

print( foo.dtype )

这导致|S10. 显然，它由长度为 10 的字符串组成。我想将其转换为numpy'sdatetime64类型。

更准确地说，我想更改数组的数据类型，而无需遍历 for 循环并将其逐元素复制到新数组中（实际数组实际上非常大）。像我一样天真，我认为以下可能有效

[ np.datetime64(x) for x in foo ]

剧透：它没有。打印数组的数据类型会产生与之前相同的输出（即|S10）。

是否有任何内存有效的方法来转换现有数组的数据类型，而无需将所有内容复制到新数组？

Answer 1

使用.astype, withcopy=False避免创建副本：

foo = np.array( [b'2014-04-05', b'2014-04-06', b'2014-04-07'] )

foo = foo.astype('datetime64',copy=False)

>>> foo
array(['2014-04-05', '2014-04-06', '2014-04-07'], dtype='datetime64[D]')