使用十六进制代码设置自定义 seaborn 调色板，并命名颜色

Question

我的公司有一个正式的调色板，所以我需要在我的 seaborn 图表中使用这些颜色。因此，我想设置默认的 seaborn 调色板，并为这些颜色提供易于使用的名称，例如“p”代表紫色，“g”代表绿色。

这是我到目前为止的代码：

# Required libraries
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

# Wanted palette details
enmax_palette = ["#808282", "#C2CD23", "#918BC3"]
color_codes_wanted = ['grey', 'green', 'purple']

# Set the palette
sns.set_palette(palette=enmax_palette)

# Assign simple color codes to the palette

请帮助我使用我的“color_codes_wanted”列表为颜色指定简单的名称。

Answer 1

使用自定义函数

正如所评论的，您可以创建一个函数，如果使用自定义颜色名称调用该函数，则会从列表中返回十六进制颜色。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

# Wanted palette details
enmax_palette = ["#808282", "#C2CD23", "#918BC3"]
color_codes_wanted = ['grey', 'green', 'purple']

c = lambda x: enmax_palette[color_codes_wanted.index(x)]

x=np.random.randn(100)
g = sns.distplot(x, color=c("green"))

plt.show()

使用 C{n} 表示法。

需要注意的是，seaborn 中的所有颜色都是 matplotlib 颜色。matplotlib 提供的一种选择是所谓的 C{n} 表示法（n = 0..9）。通过指定像 "C1" 这样的字符串，你告诉 matplotlib 使用当前颜色循环中的第二种颜色。sns.set_palette将颜色周期设置为您的自定义颜色。因此，如果您能记住它们在循环中的顺序，您可以使用此信息并指定"C1"第二种颜色。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

# Wanted palette details
enmax_palette = ["#808282", "#C2CD23", "#918BC3"]

sns.set_palette(palette=enmax_palette)

x=np.random.randn(100)
g = sns.distplot(x, color="C1")

plt.show()

操作 matplotlib 颜色字典。

所有命名的颜色都存储在一个字典中，您可以通过以下方式访问

matplotlib.colors.get_named_colors_mapping()

您可以使用自定义名称和颜色更新此词典。请注意，这将覆盖具有相同名称的现有颜色。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib import colors as mcolors
import seaborn as sns

# Wanted palette details
enmax_palette = ["#808282", "#C2CD23", "#918BC3"]
color_codes_wanted = ['grey', 'green', 'purple']
cdict = dict(zip(color_codes_wanted, [mcolors.to_rgba(c) for c in enmax_palette]))

mcolors.get_named_colors_mapping().update(cdict)
x=np.random.randn(100)
g = sns.distplot(x, color="green")

plt.show()

此处显示的所有代码都将以“公司的绿色”颜色生成相同的图：