Mar*_*ina 1 python pivot pandas
我有一个旋转的熊猫数据框。我不知道如何更改列名,这样我就可以自然地继续使用透视数据框。以下是一个最小的工作示例。
df = pd.DataFrame({'foo': ['one', 'one', 'one', 'two', 'two',
'two'],
'bar': ['A', 'B', 'C', 'A', 'B', 'C'],
'baz': [1, 2, 3, 4, 5, 6],
'zoo': ['x', 'y', 'z', 'q', 'w', 't']})
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旋转后
df.pivot(index='foo', columns='bar', values=['baz', 'zoo'])
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输出为:
baz zoo
bar A B C A B C
foo
one 1 2 3 x y z
two 4 5 6 q w t
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为了获得以下输出,接下来应该怎么做?
A_baz B_baz C_baz A_zoo B_zoo C_zoo
one 1 2 3 x y z
two 4 5 6 q w t
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非常感谢!
将f-strings与列表推导一起使用:
#python 3.6+
df.columns = [f'{j}_{i}' for i, j in df.columns]
#lower python versions
#df.columns = ['{}_{}'.format(j, i) for i, j in df.columns]
print (df)
A_baz B_baz C_baz A_zoo B_zoo C_zoo
foo
one 1 2 3 x y z
two 4 5 6 q w t
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或DataFrame.swaplevel与map和join:
df = df.pivot(index='foo', columns='bar', values=['baz', 'zoo']).swaplevel(0,1,axis=1)
df.columns = df.columns.map('_'.join)
print (df)
A_baz B_baz C_baz A_zoo B_zoo C_zoo
foo
one 1 2 3 x y z
two 4 5 6 q w t
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