为什么熊猫给出AttributeError：'SeriesGroupBy'对象没有属性'pct'？

Question

我正在尝试将用户定义的函数传递pct给Pandas agg方法，如果我仅传递该函数，则该函数有效，但是当我使用字典格式定义函数时，该函数不起作用。有人知道为什么吗？

import pandas as pd

df = pd.DataFrame([[1, 2, 3],
                   [4, 5, 6],
                   [7, 8, 9]],
                   columns=['A', 'B', 'C'])

pct = lambda x: len(x)/len(df)

df.groupby('A').agg(pct)

预期回报

    B   C
A       
1   0.333333    0.333333
4   0.333333    0.333333
7   0.333333    0.333333

但

aggs = {'B':['pct']}
df.groupby('A').agg(aggs)

返回以下错误：

AttributeError: 'SeriesGroupBy' object has no attribute 'pct'

Answer 1

有字符串'pct'，需要pct删除''以下变量-lambda函数：

aggs = {'B':pct}
print(df.groupby('A').agg(aggs))

          B
A          
1  0.333333
4  0.333333
7  0.333333