Pandas方差和标准差结果与手动计算不同

Question

我正在尝试使用 pandas 求均值、方差和 SD。但手动计算与pandas输出不同。使用 pandas 有什么我想念的吗？附上xl截图供参考

import pandas as pd

dg_df = pd.DataFrame(
            data=[600,470,170,430,300],
            index=['a','b','c','d','e'])

print(dg_df.mean(axis=0)) # 394.0 matches with manual calculation
print(dg_df.var())        # 27130.0 not matching with manual calculation 21704
print(dg_df.std(axis=0))  # 164.71187 not matching with manual calculation 147.32

Answer 1

标准差有不止一种定义。您正在计算 Excel 的等效项STDEV.P，其描述为：“根据整个总体计算标准差...... ”。如果您需要 Excel 中的样本标准差，请使用STDEV.S.

pd.DataFrame.std默认情况下假定自由度为1 ，也称为样本标准差。

numpy.std默认情况下假定自由度为0 ，也称为总体标准差。

请参阅贝塞尔修正以了解样本和总体之间的差异。

您还可以ddof=0使用 Pandas std/var方法指定：

dg_df.std(ddof=0)
dg_df.var(ddof=0)