python OpenAI健身房监视器在录制目录中创建json文件

AKu*_*uro 7 python machine-learning reinforcement-learning python-3.x openai-gym

我正在健身房CartPole-v0环境中实现价值迭代,并希望将代理动作的视频记录在视频文件中。我一直在尝试使用 Monitor 包装器来实现这一点,但它会在录制目录中生成 json 文件而不是视频文件。这是我的代码:

env = gym.make('FrozenLake-v0')
env = gym.wrappers.Monitor(env, 'recording', force=True)
env.seed(0)
optimalValue = valueIteration(env)
st = time.time()
policy = cal_policy(optimalValue)
policy_score = evaluate_policy(env, policy)
et = time.time()
env.close()
print('Best score: %.2f  Time: %4.4f sec' % (policy_score, et-st))
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

监控json文件

我遵循了教程,但不确定出了什么问题。我在谷歌上搜索了很多,但没有遇到任何有用的东西。

Tej*_*jas 8

上次我检查时,这工作正常:

env = gym.wrappers.Monitor(env, "./vid", video_callable=lambda episode_id: True,force=True)
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

这将录制所有剧集的视频。您可以使用episode_id选择要录制的剧集。