创建包含列名和另一个数据帧的相应值的df

Question

我创建了以下数据帧 df

       col1  col2  col3
    0     4     5     2
    1     5     2     4
    2     3    10     3
    3     6     2     2
    4     3     2     4 

我现在想要的是翻转行,以便df看起来像这样:

         column_name  value
    0        col1      4
    1        col2      5
    2        col3      2
    3        col1      5
    4        col2      2
    5        col3      4
   ...       ...      ...

我想我需要使用stack(),但我不确定如何.我尝试了以下内容

df = df.stack().rename_axis(['column_name']).reset_index(name = 'value')

但是会返回以下错误

raise ValueError('Length of names must match number of levels in '
ValueError: Length of names must match number of levels in MultiIndex.

问题:如何堆叠值以便获得所需的数据帧？

Answer 1

这里有必要采用去除多指标的第一级reset_index有drop=True:

df = (df.stack()
        .reset_index(level=0, drop=True)
        .rename_axis(['column_name'])
        .reset_index(name = 'value'))
print (df)
   column_name  value
0         col1      4
1         col2      5
2         col3      2
3         col1      5
4         col2      2
5         col3      4
6         col1      3
7         col2     10
8         col3      3
9         col1      6
10        col2      2
11        col3      2
12        col1      3
13        col2      2
14        col3      4

另一种解决方案是melt,改变了值的顺序:

df = df.melt(var_name='column_name')
print (df)
   column_name  value
0         col1      4
1         col1      5
2         col1      3
3         col1      6
4         col1      3
5         col2      5
6         col2      2
7         col2     10
8         col2      2
9         col2      2
10        col3      2
11        col3      4
12        col3      3
13        col3      2
14        col3      4