将 YAML 加载为嵌套对象而不是 Python 中的字典

Question

我在 YAML 中有一个配置文件，当前使用 yaml.safe_load 作为字典加载。为了方便编写我的代码，我更愿意将它作为一组嵌套对象加载。引用字典的更深层次很麻烦，并且使代码更难阅读。

例子：

import yaml
mydict = yaml.safe_load("""
a: 1
b:
- q: "foo"
  r: 99
  s: 98
- x: "bar"
  y: 97
  z: 96
c:
  d: 7
  e: 8
  f: [9,10,11]
""")

目前，我访问诸如

mydict["b"][0]["r"]
>>> 99

我希望能够做的是访问相同的信息，如

mydict.b[0].r
>>> 99

有没有办法像这样将 YAML 加载为嵌套对象？或者我是否必须滚动自己的类并递归地将这些字典翻转为嵌套对象？我猜namedtuple可以让这更容易一些，但我更喜欢整个事情的现成解决方案。

Answer 1

找到了一个方便的库来做我需要的事情：https : //github.com/Infinidat/munch

import yaml
from munch import Munch
mydict = yaml.safe_load("""
a: 1
b:
- q: "foo"
  r: 99
  s: 98
- x: "bar"
  y: 97
  z: 96
c:
  d: 7
  e: 8
  f: [9,10,11]
""")
mymunch = Munch(mydict)

（我必须编写一个简单的方法来递归地将所有 subdicts 转换为 munches，但现在我可以使用例如导航我的数据

>>> mymunch.b.q
"foo"

Answer 2

使用 aSimpleNamespace将在顶层工作，但不会转换嵌套结构。

dct = yaml.safe_load(...)
obj = types.SimpleNamespace(**dct)

要实现完整的对象树转换：

def load_object(dct):
    return types.SimpleNamespace(**dct)

dct = yaml.safe_load(...)
obj = json.loads(json.dumps(dct), object_hook=load_object)