Pandas数据帧删除没有标题的列

Question

在标题行为NaN的数据框中删除列的最pythonic地方是什么？最好是在位.

列中可能有也可能没有数据.

df = pd.DataFrame({'col1': [1,2,np.NaN], 'col2': [4,5,6], np.NaN: [7,np.NaN,9]})
df.dropna(axis='columns', inplace=True)  

在查看列中的数据时不这样做.

想要输出

df = pd.DataFrame({'col1': [1,2,np.NaN], 'col2': [4,5,6]})

在此先感谢您的回复.

Answer 1

试试吧

df.drop(np.nan, axis=1, inplace=True)

但是,如果'无标题'包含None,那么jpp的答案将在一次完美运行.即使你有多个np.nan标题,我也不知道如何制作df.drop作品.

Answer 2

您可以使用pd.Index.dropna：

df = df[df.columns.dropna()]

print(df)

   col1  col2
0   1.0     4
1   2.0     5
2   NaN     6