在虚拟环境中安装我自己的 python 模块

Question

我拥有的：

• 我想变成模块的本地 Python3 文件 test_module

• test_module包含一个空的__init__.py、一个setup.py文件（见下文）和包含多个源文件的子目录的文件夹

我想要的是：

1. 在test_module当地不断努力和改进

2. 有一种简单的方法可以test_module在我自己的虚拟环境中本地安装及其所有依赖项（使用创建python3 -m venv my_environment）

3. 运行通过 使用模块的文件python myexample.py，而不必在每次进入或退出时调整我的本地 PYTHONPATH 变量my_environment

4. 通过 git 与其他人共享我的 python 代码，并允许他们使用相同的过程在他们的机器上本地安装他们的代码（尽可能简单）

5. 学习如何创建自己的模块的最佳实践

我现在是怎么做的：

• pip freeze > requirements.txt并pip install -r requirements.txt用于安装依赖项

• 添加export PYTHONPATH="${PYTHONPATH}:."到my_environment/bin/activate, 在搜索路径中拥有我自己的模块（如下所示：How do you set your pythonpath in an already-created virtualenv?）

我想知道是否有基于 的“更清洁”的解决方案setup.py，可能涉及pip install ./test_module处理 2.-3 的类似或类似内容。自动地。

我当前的setup.py文件如下所示

 from setuptools import setup

 setup(
    name='test_module',
    version='0.1',
    description='Some really good stuff, that I am still working on',
    author='Bud Spencer',
    author_email='bud.spencer@stackoverflow.com',
    packages=['test_module'],  # same as name
    install_requires=['numpy', 'scipy', 'sklearn', 'argparse'], # external packages as dependencies
  )

Answer 1

听起来您想pip install -e <path/url>从虚拟环境中运行，它将setup.py从本地路径或 Git 存储库安装一个包（带有您拥有的文件）。有关后者语法的说明，请参阅https://pip.pypa.io/en/stable/reference/pip_install/#vcs-support 。

例子：

pip install -e git+https://github.com/me/test_module/#egg=test-module

如果您已经安装并希望从存储库中提取最新代码，请--upgrade在上面添加一个开关。