使用中位数而不是均值的Seaborn线图

Question

我seaborn.lineplot()用来创建这样的折线图（代表均值的线，由代表std的带包围）：

sns.lineplot(x="trial", y="rvalues", hue="subject", err_style="band", ci='sd', data=df)

我唯一的问题是，由于我的数据不是高斯数据，因此我更关心中位数而不是均值。在Seaborn中该怎么做？

还是有类似的工具可以？我知道我可以在matplotlib中从头开始做，但是要使它变得如此好，需要大量的工作。

Answer 1

estimator 应该是熊猫方法。

使用estimator=np.median代替estimator="median"。

sns.lineplot(x="trial", y="rvalues", hue="subject", err_style="band",
             ci='sd',
             estimator=np.median,
             data=df)

Answer 2

从sns.lineplot：

estimator：pandas 方法的名称或可调用或无，可选
方法，用于聚合同一 x 级别的 y 变量的多个观察值。如果没有，则将绘制所有观察结果。

data: datapandas.DataFrame、numpy.ndarray、 映射或序列

因此，请尝试以下操作，其中ci='sd'必须指定。

sns.lineplot(x="trial", y="rvalues", hue="subject", err_style="band", 
             ci='sd', estimator="median", data=df)

如果不使用ci='sd'，则estimator应该是numpy方法调用，而不是字符串。

• 测试于python 3.10, pandas 1.4.3, matplotlib 3.5.1,seaborn 0.11.2

sns.lineplot(x="trial", y="rvalues", hue="subject", err_style="band", 
             ci='sd', estimator="median", data=df)