use*_*025 6 sorting dictionary go
我有一个 map[string]int
我想从中获取 x 最高值并将它们存储在另一个数据结构、另一个地图或切片中。来自https://blog.golang.org/go-maps-in-action#TOC_7。我明白:
在使用范围循环迭代地图时,未指定迭代顺序,并且不能保证从一次迭代到下一次迭代顺序相同。
所以结果结构将是一个切片。
我查看了几个相关主题,但没有一个适合我的问题:
请问最有效的方法是什么?
谢谢,
编辑:我的解决方案是将我的地图变成一个切片并对其进行排序,然后提取第一个 x 值。
但是有更好的方法吗?
package main
import (
"fmt"
"sort"
)
func main() {
// I want the x top values
x := 3
// Here is the map
m := make(map[string]int)
m["k1"] = 7
m["k2"] = 31
m["k3"] = 24
m["k4"] = 13
m["k5"] = 31
m["k6"] = 12
m["k7"] = 25
m["k8"] = -8
m["k9"] = -76
m["k10"] = 22
m["k11"] = 76
// Turning the map into this structure
type kv struct {
Key string
Value int
}
var ss []kv
for k, v := range m {
ss = append(ss, kv{k, v})
}
// Then sorting the slice by value, higher first.
sort.Slice(ss, func(i, j int) bool {
return ss[i].Value > ss[j].Value
})
// Print the x top values
for _, kv := range ss[:x] {
fmt.Printf("%s, %d\n", kv.Key, kv.Value)
}
}
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如果我想在最后有一个带有 x 最高值的地图,那么使用我的解决方案,我将不得不再次将切片转换为地图。这仍然是最有效的方法吗?
创建切片和排序是一个很好的解决方案;但是,您也可以使用heap。两种实现的 Big O 性能应该相等 (n log n),因此这是一个可行的替代方案,其优点是如果您想添加新条目,您仍然可以有效地访问前 N 个项目,而无需重复对整个集合进行排序。
要使用堆,您将实现heap.Interface为kv一个类型Less是值相比较,功能大于(h[i].Value > h[j].Value),添加地图上的所有条目,然后弹出你想使用的项目数。
例如(去游乐场):
func main() {
m := getMap()
// Create a heap from the map and print the top N values.
h := getHeap(m)
for i := 1; i <= 3; i++ {
fmt.Printf("%d) %#v\n", i, heap.Pop(h))
}
// 1) main.kv{Key:"k11", Value:76}
// 2) main.kv{Key:"k2", Value:31}
// 3) main.kv{Key:"k5", Value:31}
}
func getHeap(m map[string]int) *KVHeap {
h := &KVHeap{}
heap.Init(h)
for k, v := range m {
heap.Push(h, kv{k, v})
}
return h
}
// See https://golang.org/pkg/container/heap/
type KVHeap []kv
// Note that "Less" is greater-than here so we can pop *larger* items.
func (h KVHeap) Less(i, j int) bool { return h[i].Value > h[j].Value }
func (h KVHeap) Swap(i, j int) { h[i], h[j] = h[j], h[i] }
func (h KVHeap) Len() int { return len(h) }
func (h *KVHeap) Push(x interface{}) {
*h = append(*h, x.(kv))
}
func (h *KVHeap) Pop() interface{} {
old := *h
n := len(old)
x := old[n-1]
*h = old[0 : n-1]
return x
}
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