bind_rows_（x，.id）中的错误：参数1必须具有名称

Question

这是一个代码片段：

y <- purrr::map(1:2, ~ c(a=.x))
test1 <- dplyr::bind_rows(y)
test2 <- do.call(dplyr::bind_rows, y)

第一次调用bind_rows（test1）会产生错误

Error in bind_rows_(x, .id) : Argument 1 must have names

另一方面，使用do.call来调用bind_rows（test2）可以按预期工作：

test2
# A tibble: 2 x 1
      a
  <int>
1     1
2     2

为什么？这使用的是dplyr 0.7.6和purrr 0.2.5。如果我使用map_df代替map，它将失败，并显示相同的错误。

注意：在我看来，这个问题与bind_rows_（x，.id）中的错误并不相同：参数1必须具有在purrr中使用map_df的名称。

编辑：解决此问题的另一种方法是首先显式创建一个数据框：

y <- purrr::map(1:2, ~ data.frame(a=.x))

test1并且test2现在创建时没有错误并且完全相同。

或者，这test2一步创建数据帧：

purrr::map_df(1:2, ~ data.frame(a=.x))

Answer 1

bind_rows()Error: Argument 1 must have names.如果您尝试将行绑定到矩阵而不是数据框，也会输出错误。确保您没有向其传递矩阵。

Answer 2

从以下文档中bind_rows：

请注意，由于历史原因，包含向量的列表始终被视为数据帧。因此，它们的向量被视为列而不是行，并且其内部名称被忽略

在这里，您的yas构造只有内部名称-它是两个未命名的列表元素，每个元素都包含一个长度为1的向量，向量元素名为a。因此，此错误似乎是预料之中的。

如果命名列表元素，则可以看到其行为与描述的一样，将向量视为列：

library(tidyverse)
y <- map(1:2, ~ c(a=.x)) %>%
  set_names(c("a", "b"))
bind_rows(y)
#> # A tibble: 1 x 2
#>       a     b
#>   <int> <int>
#> 1     1     2

y通过作为参数提供的区别do.call在于它更像是写作bind_rows(c(a = 1), c(a = 2))。这不是包含向量的列表，而是单独的向量，因此按预期按行绑定。