如何在 pandas 中分组并保持特定顺序？

Question

在 python 的 pandas 包中，我想进行分组，以便保持特定的顺序。下面的代码似乎可以做到这一点，但是有没有更快/更简单的方法？或者是否保证 pandas 的 group by 函数保持源数据框中记录的顺序？

import pandas as pd

sep = ' - '
df1 = pd.DataFrame([[1,"apple",1],[1,"banana",3],[1,"pear",2],[2,"lemon",3],[2,"orange",1],[2,"apple",2]])
df1.columns = ["id","product","seq"]
df1 = df1.sort_values(by=["id","seq"])
pd.DataFrame(df1.groupby('id',as_index=False)['product'].apply(lambda x: sep.join(x)))

Answer 1

使用参数sort=False，也不DataFrame需要构造函数：

df2 = df1.groupby('id', sort=False)['product'].apply(sep.join).reset_index()
print (df2)
   id                 product
0   1   apple - pear - banana
1   2  orange - apple - lemon