为什么熊猫有自己的日期时间对象时间戳？

Question

pandas.Timestamp 的文档陈述了每个 Pandas 用户都熟知的概念：

Timestamp 相当于 python 的 Datetime 的 Pandas，在大多数情况下可以与它互换。

但我不明白为什么需要 pandas.Timestamps 。为什么拥有与 python 的 Datetime 不同的对象是有用的，或者曾经是有用的？简单地从 Datetimes 中构建 pandas.DatetimeIndex 不是更干净吗？

Answer 1

您可以通过 Pandas 文档了解详细信息：

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"pandas.Timestamp"是 python datetime.datetime 的替代品，用于 Padas 的使用。

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Timestamp 相当于 python\xe2\x80\x99s Datetime 的 pandas，并且在大多数情况下可以与其互换。它\xe2\x80\x99 是用于构成 DatetimeIndex 的条目的类型，以及 pandas 中其他面向时间序列的数据结构。

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笔记

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构造函数基本上有三种调用约定。\n 主要形式接受四个参数。它们可以通过位置或关键字传递。

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其他两种形式模仿 datetime.datetime 中的参数。它们可以通过位置或关键字传递，但不能两者混合在一起。

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时间增量是时间上的差异，以差异单位表示，例如天、小时、分钟、秒。它们既可以是正数，也可以是负数。

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Timedelta 是 的子类datetime.timedelta，其行为方式相似，但允许与 np.timedelta64 类型以及大量自定义表示、解析和属性兼容。

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我想说，由于 pandas 可以更好地处理时间序列数据，因此它是原始内置日期时间模块的一种扭曲器。

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Python 日期时间格式的弱点促使 NumPy 团队向 NumPy 添加一组本机时间序列数据类型。datetime64\n 数据类型将日期编码为 64 位整数，因此允许非常紧凑地表示\n 日期数组。

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