matplotlib 3: 3D 散点图 with tiny_layout

Question

我有一些代码使用 matplotlibscatter和 结合生成 3D 散点图tight_layout，请参阅下面的简化代码：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import proj3d 

fig = plt.figure()
ax = fig.gca(projection='3d')

N = 100
x = np.random.random(N)
y = np.random.random(N)
z = np.random.random(N)

ax.scatter(x, y, z)
plt.tight_layout()  # <-- Without this, everything is fine
plt.savefig('scatter.png')

在 matplotlib 2.2.3 中，这会生成如下图：

旧版本会生成类似的输出，至少可以追溯到 1.5.1。使用新版本 3.0.0 时，出现问题，plt.tight_layout()我得到以下输出：

伴随着这是警告

.../matplotlib/tight_layout.py:177: UserWarning: 左右边距不能足够大以容纳所有轴装饰

有人可能会争辩说，tight_layout像这里那样不带参数使用并不会（在较旧的 matplotlib 上）始终导致预期的边距收紧，因此首先应该避免使用tight_layout3D 绘图。但是，通过手动调整tight_layout它的参数（曾经是）一种即使在 3D 绘图上也可以修剪边距的体面方法。

我的猜测是这是 matplotlib 中的一个错误，但也许他们做了一些我没有注意到的故意更改。任何有关修复的指针表示赞赏。

Answer 1

感谢 ImportanceOfBeingErnest 的评论，它现在可以工作了：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import proj3d 

fig = plt.figure()
ax = fig.gca(projection='3d')

N = 100
x = np.random.random(N)
y = np.random.random(N)
z = np.random.random(N)

ax.scatter(x, y, z)

# The fix
for spine in ax.spines.values():
    spine.set_visible(False)

plt.tight_layout()

plt.savefig('scatter.png')

从评论中的链接来看，这似乎将在 matplotlib 3.0.x 中修复。目前，可以使用上面的方法。