如何根据 HSV/RGB 值控制图像对比度

Question

我想知道是否可以通过修改其 RGB、HSV（或类似）值来修改图像的对比度。

我目前正在做以下事情来处理亮度、饱和度和色调（在 python 中）：

import numpy as np
from PIL import Image as img
import colorsys as cs

#Fix colorsys rgb_to_hsv function
#cs.rgb_to_hsv only works on arrays of shape: [112, 112,255] and non n-dimensional arrays
rgb_to_hsv = np.vectorize(cs.rgb_to_hsv)
hsv_to_rgb = np.vectorize(cs.hsv_to_rgb)

def luminance_edit(a, h, s, new_v):
    #Edits V - Luminance

    #Changes RGB based on new luminance value
    r, g, b = hsv_to_rgb(h, s, new_v)

    #Merges R,G,B,A values to form new array
    arr = np.dstack((r, g, b, a))

    return arr

我有一个单独的函数来处理来回转换 RGB 和 HSV。A 是 alpha 通道，h 是色调，s 是饱和度，new_v 是新的 V 值（亮度）。

是否可以根据这些值编辑对比度，或者我遗漏了什么？

编辑：我有一个单独的函数来导入图像、提取 RGBA 值并将它们转换为 HSL/HSV。让我们调用这个函数 x。

在提供的代码（函数 y）中，我们采用了某些图像的色调（h）、饱和度（s）、亮度（v）和 alpha 通道（a）——从函数 x 提供的 HSL 值。

代码编辑 V 值或亮度。它实际上并没有编辑对比度，这只是我要实现的目标的一个例子。使用上述数据（HSL/HSV/RGB）或类似数据，我想知道是否可以编辑图像的对比度。

Answer 1

我发现很难理解你在你的问题中想要做什么，所以这里有一个“黑暗中的刺”，你试图在不改变颜色的情况下增加图像的对比度。

从 RGB 到 HSL/HSV 色彩空间是正确的，这样您就可以在不影响饱和度和色调的情况下调整亮度。所以，我基本上采用了阴暗图像的亮度通道并将其归一化，以便亮度现在跨越 0..255 的整个亮度范围，并将其放回图像中。我从这张图片开始：

最后得到了这个：