khe*_*egz 6 c++ python tensorflow tensorflow-datasets
根据tensorflow，tf.data.Dataset是
“数据集可用于将输入管道表示为元素的集合（张量的嵌套结构）以及作用于这些元素的转换的“逻辑计划”。”
当我使用 tf.data.Dataset.from_tensor_slices 导入数据时
“创建一个数据集，其元素是给定张量的切片。”
但是，我不清楚这些嵌套张量是否填充了硬复制的数据、使用指针访问数据还是通过引用工作。我主要担心使用 tf.data.Dataset.from_tensor_slices 导入数据是否会制作数据的硬拷贝，这样我就不会耗尽内存。
我尝试通过从相同的输入数据创建两个 tf.data.Datasets 来使用小数据集对此进行基准测试。我只是查看了正在运行的程序使用了多少内存，在某些情况下，它是数据大小的一半，而在第二种情况下（使用一半数据）我得到了奇怪的结果。