Python 虚拟环境和空间管理（尤其是 Pipenv）

Question

我最近对学习如何在 Python 中使用虚拟环境产生了兴趣。您可能已经知道，当需要同一个包的多个版本时，它们很有用。据我了解，使用 pip 您无法区分版本，因为它只使用包的名称。

我将以 Pipenv 为例，它似乎是一个新的强大工具，也被 PyPA 宣布为新标准。我相当理解 Pipenv 做（基本）事情的内容、方式和原因。我不明白（或者更好的是，让我困惑的是） Pipenv（或我所知道的 Python 中的任何虚拟环境工具）如何管理磁盘上的空间。

使用 Pip，您通常将软件包安装在一个地方，然后您只需在代码中导入它们，就可以了。使用 Pipenv（或类似的），您可以创建一个虚拟环境，在其中安装了所有东西，但它无法与外部世界通信（我知道这就是重点）。

现在让我们假设我在 ProjectA 上工作，然后在 ProjectB 上工作。两者都有自己的环境（在 ~.virtualenvs 中，对于 Pipenv）。我们还假设，即使两个项目具有不同的高级依赖项，它们也有一个共同的子依赖项。我的意思是，同名同版本。当我在每种情况下执行“pipenv install thatpackage ”时，它将在每种情况下单独下载和存储。我对么？

如果我是对的，这不是浪费空间吗？我的磁盘上会有 2 个相同软件包的副本。如果对许多包重复这一点，您可以猜测在处理许多不同的项目时浪费了多少空间。