Seaborn 散点图图例未显示

Question

我正在尝试使用以下代码绘制一些数据

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from sklearn.datasets import make_blobs\nimport seaborn as sns\nimport numpy as np\n\nX, y = make_blobs(n_samples=1000, n_features=2, centers=10, cluster_std=1.0, center_box=(-10.0, 10.0), shuffle=True, random_state=None)\n\npalette = np.array(sns.color_palette("bright", 10))  #Chossing color  \nsns.scatterplot(X[:,0],X[:,1],legend=\'full\',c=palette[y])\n

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颜色很漂亮，但缺少图例。\n当我检查文档时，我看到：

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如何绘制图例。如果\xe2\x80\x9cbrief\xe2\x80\x9d，数字hue和size变量\n ....

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所以看来我还需要包含参数hue。\n但是当我hue使用以下代码尝试参数时，会创建以下图表......

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sns.scatterplot(X[:,0],X[:,1],legend=\'full\',hue=y,c=palette[y])\n

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图例正在显示，但颜色不是我想要的。添加hue参数后，它似乎覆盖了调色板参数。不管我选择什么调色板，颜色仍然很难看......

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我的问题是： \n如何在保持我想要的颜色的同时显示图例？

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Answer 1

您需要使用palettekwarg，并用您的值指定色调y。

from sklearn.datasets import make_blobs
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

X, y = make_blobs(n_samples=1000, n_features=2, centers=10, cluster_std=1.0,
                  center_box=(-10.0, 10.0), shuffle=True, random_state=None)

palette = sns.color_palette("bright", 10)  #Choosing color
sns.scatterplot(X[:, 0], X[:, 1], palette=palette, hue=y, legend='full')
plt.show()