Keras：如何随机抽取验证集样本？

Question

我目前正在训练一个 Keras 模型，其相应的拟合调用如下所示：

model.fit(X,y_train,batch_size=myBatchSize,epochs=myAmountOfEpochs,validation_split=0.1,callbacks=myCallbackList)

Keras Github 页面上的这条评论解释了“validation_split=0.1”的含义：

验证数据不一定取自每个类，它只是数据的最后 10%（假设您要求 10%）。

我现在的问题是：是否有一种简单的方法可以随机选择（例如）训练数据的 10% 作为验证数据？我想使用随机选取的样本的原因是，最后 10% 的数据不一定包含我的案例中的所有类。

非常感谢。

Answer 1

感谢Matias Valdenegro的评论，我受到启发，进一步研究并针对我的问题提出了以下解决方案：

from sklearn.model_selection import train_test_split
[input: X and Y]
XTraining, XValidation, YTraining, YValidation = train_test_split(X,Y,stratify=Y,test_size=0.1) # before model building
[The model is built here...]
model.fit(XTraining,YTraining,batch_size=batchSize,epochs=amountOfEpochs,validation_data=(XValidation,YValidation),callbacks=callbackList)