更改 Seaborn 热图中缺失值的颜色

Question

考虑Seaborn 文档中缺失值的示例：

corr = np.corrcoef(np.random.randn(10, 200))
mask = np.zeros_like(corr)
mask[np.triu_indices_from(mask)] = True
sns.heatmap(corr, mask=mask, vmax=.3, square=True)

如何将缺失值的颜色更改为例如黑色？缺失值的颜色应独立于热图的配色方案指定，它可能不存在于配色方案中。

我尝试添加，facecolor = 'black'但没有用。颜色可能会受到 eg 的影响，sns.axes_style("white")但我不清楚如何使用它来设置任意颜色。

Answer 1

您可以使用以下代码：

corr = np.corrcoef(np.random.randn(10, 200))
mask = np.zeros_like(corr)
mask[np.triu_indices_from(mask)] = True
g = sns.heatmap(corr, mask=mask, vmax=.3, square=True)
g.set_facecolor('xkcd:salmon')

您需要set_facecolor在绘图对象上使用。更改为您想要的任何颜色。

导致此图：