机器学习中的OOF方法是什么？

Question

我已经在许多kaggle笔记本电脑中看到，人们在使用K-fold验证进行机器学习时都在谈论oof方法。什么是oof，它与k倍验证有关？您还可以建议一些有用的资源来详细了解概念吗

感谢您的帮助！

Answer 1

OOF只是表示“非折叠”，是指使用k折验证时学习过程中的一个步骤，其中将来自每组折叠的预测分组为一组1000个预测。这些预测现在是“过时的”，因此可以在这些预测上计算误差，以很好地衡量模型的质量。

在更多地了解它的过程中，确实没有比这更多的东西了，它当然不是它自己的学习技术或任何东西。如果您有较小的跟进问题，请发表评论，我将尝试更新我的回答以包括此问题。

编辑：当我徘徊在网络之间时，我偶然发现了Cross-Validated（具有稍微更详细的答案）这个相对类似的问题，如果您仍然感到困惑，它也许会增加一些直觉。