Python - 如何获取 CSV 文件中所有列的数据类型？

Question

我正在尝试从每列的 CSV 文件中获取所有数据类型。
文件中没有关于数据类型的文档，手动检查需要很长时间（它有 150 列）。

开始使用这种方法：

df = pd.read_csv('/tmp/file.csv')

>>> df.dtypes
a   int64
b   int64
c   object
d   float64

上述方法是否足够好，或者有更好的方法来确定数据类型？
此外 - 文件有 150 列。当我输入时df.types- 我只能看到 15 列左右。如何全部看到？

Answer 1

根据文件的大小，您可以通过使用以下nrows参数仅读取前几行来节省一些时间pd.read_csv：

df = pd.read_csv('/tmp/file.csv', nrows=25)

仅当您确定可以从前 n 行正确推断类型时，这才有用，因此请注意这一点。

将数据（或其子集）加载到 DataFrame 后，您可以通过多种不同方式查看类型，其中一些已经发布，但我将使用一个简单的循环和共享另一个iteritems：

for name, dtype in df.dtypes.iteritems():
    print(name, dtype)

a int64
b float64
c object