如何在 Microsoft 托管代理池上的 Azure Pipelines 上实现作业的实际并行执行?

jan*_*pio 5 azure-devops azure-pipelines

我有一个非常简单但缓慢(约 15 分钟)的节点测试,我想在 Ubuntu 和 Linux 上运行,并且每个测试在节点 6、8 和 10 上运行 - 总共 6 个“作业” - 通过 Azure DevOps 上的 Azure Pipeline 。

我的azure-pipeline.yml看起来像这样:

jobs:
- job: Ubuntu
  pool:
    vmImage: 'Ubuntu 16.04'
  strategy:
    matrix:
      node_6_x:
        node_version: 6.x
      node_8_x:
        node_version: 8.x
      node_10_x:
        node_version: 10.x
  steps:
  - task: NodeTool@0
    inputs:
      version: $(node_version)
    displayName: 'Install Node.js $(node_version)'  
  - script: |
      npm install
    displayName: 'npm install'
  - script: |
      npm run test
    displayName: 'npm test'
- job: Windows
  pool:
    vmImage: 'vs2017-win2016'
  strategy:
    matrix:
      node_6_x:
        node_version: 6.x
      node_8_x:
        node_version: 8.x
      node_10_x:
        node_version: 10.x
  steps:
  - task: NodeTool@0
    inputs:
      version: $(node_version)
    displayName: 'Install Node.js $(node_version)'  
  - script: |
      npm install
    displayName: 'npm install'
  - script: |
      npm test
    displayName: 'npm test'
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

由于这是 GitHub 上的开源存储库,我预计这 6 个测试运行会并行发生(因为应该有 10 个并行作业)。

观察将拉取请求添加azure-pipeline.yml到我的存储库的管道运行,似乎只是有时出现一些并行性。我经常等待几分钟才能开始任何工作。这是否可能是 Azure Pipelines 端的容量问题,没有可用的代理来运行测试?

当某项启动时,每个操作系统大多只有 1 个作业,而其他作业则为matrix“未启动/已排队”。作业不应该matrix并行执行吗?


这让我想到了真正的问题:
有没有办法在 Microsoft 托管代理池上的 Azure Pipelines 上实现作业的实际并行执行?

jan*_*pio 4

改变

  strategy:
    matrix:
      node_6_x:
        node_version: 6.x
      node_8_x:
        node_version: 8.x
      node_10_x:
        node_version: 10.x
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

  strategy:
    maxParallel: 3
    matrix:
      node_6_x:
        node_version: 6.x
      node_8_x:
        node_version: 8.x
      node_10_x:
        node_version: 10.x
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

(注意附加的maxParallel: 3)似乎已经完成了工作:一旦提交到 PR 分支,构建就会一起开始。

maxParallel目前仅记录为“限制并行度”。,似乎根本需要获得matrix配置的并行性。

YAML 模式中的 Job文档没有帮助,因为它显示maxParallelmatrixor的替代方案parallel。)