模糊图像的特定部分

Question

我有一张图片。像这样：

我检测到一个主体（在这种情况下是一个人），并掩盖了图像，如下所示：

我想使主体的背景模糊。像这样：

以下是我尝试过的代码。以下代码仅模糊

import cv2
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
import os


path = 'selfies\\'
selfImgs = os.listdir(path)


for image in selfImgs:

    img = cv2.imread(path+image)
    img=cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB)
    blur = cv2.blur(img,(10,10))
    #canny = cv2.Canny(blur, 10, 30)

    #plt.imshow(canny)
    plt.imshow(blur)

    j=cv2.cvtColor(blur, cv2.COLOR_BGR2RGB)
    print(image)
    cv2.imwrite('blurred\\'+image+".jpg",j)

有什么方法可以仅模糊图像的特定部分。

该项目基于https://github.com/matterport/Mask_RCNN

如果需要，我可以提供更多信息。

我在numpy中有一种方法：-

final_image = original * mask + blurred * (1-mask)

Answer 1

您可以使用np.where()方法选择想要模糊值的像素，然后将其替换为：

import cv2
import numpy as np

img = cv2.imread("/home/user/Downloads/lena.png")
blurred_img = cv2.GaussianBlur(img, (21, 21), 0)

mask = np.zeros((512, 512, 3), dtype=np.uint8)
mask = cv2.circle(mask, (258, 258), 100, np.array([255, 255, 255]), -1)

out = np.where(mask==np.array([255, 255, 255]), img, blurred_img)

cv2.imwrite("./out.png", out)

Answer 2

正如ZdaR所说：

import cv2
import numpy as np

img = cv2.imread("/home/user/Downloads/lena.png")
blurred_img = cv2.GaussianBlur(img, (21, 21), 0)

mask = np.zeros((512, 512, 3), dtype=np.uint8)
mask = cv2.circle(mask, (258, 258), 100, np.array([255, 255, 255]), -1)

out = np.where(mask==np.array([255, 255, 255]), img, blurred_img)

cv2.imwrite("./out.png", out)

这是个好主意，但我遇到了与以下相同的错误penta：

@ZdaR 我得到 TypeError: 参数“颜色”的标量值不是数字

一个简单的解决方案是在创建 Circle 时修改颜色值：

mask = cv2.circle(mask, (258, 258), 100, (255, 255,255), -1)

只需更改np.array([255,255,255]) 为 (255,255,255).