如何在 Keras 中对数据应用（调用）单层？

Question

是否有一种简单的方法可以将数据提供给 Keras 中的层（通过 TF）并查看返回值以进行测试，而无需实际构建完整模型并为其拟合数据？

如果没有，如何测试他们开发的自定义层？

Answer 1

您可以为此目的定义并使用后端函数：

from keras import backend as K

# my_layer could be a layer from a previously built model, like:
# my_layer = model.layers[3]
func = K.function(model.inputs, [my_layer.output])

# or it is a layer with customized weights, like:
# my_layer = Dense(...)
# my_layer.set_weights(...)
# out = my_layer(input_data)
input_data = Input(shape=...)
func = K.function([input_data], [my_layer.output])

# to use the function:
layer_output = func(layer_input)   # layer_input is a list of numpy array(s)