使用大图像重新训练 MobileNet

Question

我正在尝试使用我自己的图像（800x600px，颜色，所以我认为是 x3）重新训练 Tensorflow for Poets MobileNets 教程，我认为问题在于我使用的图像太大。

我已经在教程https://codelabs.developers.google.com/codelabs/tensorflow-for-poets/#7 中访问了此页面

一切正常，但是一旦我输入新的图像路径和图像大小，它就会给我这个错误：错误：tensorflow：Mobilenet 输入大小应该是“224”、“192”、“160”或“128” '，但发现架构 'mobilenet_0.50_480000' 的 '480000' 错误：tensorflow：未识别架构标志

教程说

输入图像分辨率：128,160,192 或 224px。不出所料，输入更高分辨率的图像需要更多的处理时间，但会带来更好的分类精度。

作为最大 MobileNet 的分数的模型的相对大小：1.0、0.75、0.50 或 0.25。

您应该使用以下代码输入该信息：

    IMAGE_SIZE=224
    ARCHITECTURE="mobilenet_0.50_${IMAGE_SIZE}"

这是移动网络的限制吗？它不能做更大的图像吗？另一种可能性是我的图像都是 png，教程都是 jpeg，但我没有看到任何地方可以指定文件类型。

任何建议将不胜感激