我想对一个变量进行最后一次观察,但最多只能进行 2 次观察。也就是说,对于 3 个或更多 NA 的数据差距,我只会将最后一个观察结果用于接下来的 2 个观察结果,而将其余的作为 NA。
如果我使用 来执行此操作,则zoo::na.locf该maxgap参数意味着如果间隙大于 2,则不会替换 NA。甚至不是最后 2. 有没有其他选择?
x <- c(NA,3,4,5,6,NA,NA,NA,7,8)
zoo::na.locf(x, maxgap = 2) # Doesn't replace the first 2 NAs of after the 6 as the gap of NA is 3.
Desired_output <- c(NA,3,4,5,6,6,6,NA,7,8)
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首先申请na.locf0与maxgap = 2给予x0,并定义分组变量g使用rleid从data.table包。对于每个这样的组,如果该组全部为 NA,则使用ave应用 将keeper其替换为 c(1, 1, NA, ..., NA) ,否则输出全 1。乘以na.locf0(x)那个。
library(data.table)
library(zoo)
mg <- 2
x0 <- na.locf0(x, maxgap = mg)
g <- rleid(is.na(x0))
keeper <- function(x) if (all(is.na(x))) ifelse(seq_along(x) <= mg, 1, NA) else 1
na.locf0(x) * ave(x0, g, FUN = keeper)
## [1] NA 3 4 5 6 6 6 NA 7 8
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使用基 R 的解决方案:
ave(x, cumsum(!is.na(x)), FUN = function(i){ i[1:pmin(length(i), 3)] <- i[1]; i })
# [1] NA 3 4 5 6 6 6 NA 7 8
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cumsum(!is.na(x))将每次运行的NAs 与最近的非NA值分组。
function(i){ i[1:pmin(length(i), 3)] <- i[1]; i }NA将每组的前两个 s 转换为该NA组的前导非值。
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