我在哪里可以找到有关 seaborn 中的联合绘图函数或 Python 中的 matplotlib 中此参数“joint_kws”的详细定义？

Question

下面是这个功能的说明？

def jointplot(x, y, data=None, kind="scatter", stat_func=stats.pearsonr,
          color=None, size=6, ratio=5, space=.2,
          dropna=True, xlim=None, ylim=None,
          joint_kws=None, marginal_kws=None, annot_kws=None, **kwargs)

以下是最后几个可选参数的说明：

{joint, marginal, annot}_kws : dicts, optional
    Additional keyword arguments for the plot components.
kwargs : key, value pairings
    Additional keyword arguments are passed to the function used to
    draw the plot on the joint Axes, superseding items in the
    ``joint_kws`` dictionary.

文档提到我可以传入'joint_kws'或'marginal_kws'这样的字典来控制情节，但是在哪里可以找到这些字典的定义和用法？我在官方文档中没有看到它。谁能帮我？谢谢！

Answer 1

正如文档所说，这些字典被传递给用于在关节轴或边缘轴上绘图的绘图函数。因此，要传递的实际密钥取决于您所做的绘图类型。

例如，如果您正在这样做，jointplot(..., kind="kde", ...)那么 seaborn 将用于sns.kdeplot()在关节轴上进行绘图，因此任何可以传递给该函数的参数都可以在joint_kws=. 查看的定义sns.kdeplot()，我看到我可以传递一个参数shade=（“如果为真，则在 KDE 曲线下的区域中添加阴影（或在数据为二元时绘制填充轮廓）。”），因此，我可以传递该参数该joint_kws词典：

iris = sns.load_dataset("iris")
g = sns.jointplot("sepal_width", "petal_length", data=iris,kind="kde",
                  space=0, color="g", joint_kws=dict(shade=False))

如果我要跑，sns.jointplot(..., kind='scatter',...)那么 seaborn 会plt.scatter()用来绘制实际的情节。我可以查看定义pyplot.scatter()并查看我可以在字典中使用哪些键：

tips = sns.load_dataset("tips")
g = sns.jointplot(x="total_bill", y="tip", data=tips, kind='scatter', joint_kws=dict(marker='D', s=50))