为什么指定种子值后仍会生成不同的随机数？

Question

我读到，如果您指定种子值，它会生成相同的随机数。在下面的代码中，虽然我指定了种子值，但在 for 循环中 rf 正在生成不同的随机值。但是，如果我省略 for 循环并运行此代码两次，则 rf 会生成相同的随机值。有人可以解释一下为什么会这样吗？

SEED= 1234567
s=np.random.seed(SEED)
print(s)
for i in range(3):
   rf=np.random.uniform(-1.0,1.0,(3,4))
   print(rf)

Answer 1

是的。当您调用 时random.seed()，它会设置随机种子。从那时起您生成的数字序列将始终相同。

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问题是，您只设置一次种子，然后调用np.random.uniform()三次。这意味着您将从您的 中获取接下来的三个数字random.seed()。当然它们是不同的 \xe2\x80\x93 你还没有重置之间的种子。但是每次运行该程序时，您都会得到相同的三个数字序列，因为您在生成所有数字之前将种子设置为相同的值。

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设置种子只会影响下一个要生成的随机数，因为伪随机数生成（np.random使用）的工作原理是：它使用种子确定性地生成新的随机数，然后使用生成的数字设置新的种子为下一个数字。它实际上归结为获得一个非常非常长的随机数序列，这些随机数最终会重复自身。当您设置种子时，您将跳转到该序列 \xe2\x80\x93 中的指定点，但您不会将代码保留在那里。

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