使用 python 和 Flask 进行延迟加载

Question

我已经构建了一个基于 Web 的数据仪表板，它显示了 4 个图表 - 每个图表都包含大量数据点。

当访问 URL 端点时，Flask 调用我的 python 脚本，该脚本从 sql 服务器获取数据，然后开始操作它并最终输出散景图。

然而，随着这些图形变大/屏幕上的图形越来越多，网站需要很长时间才能加载 - 因为整个功能必须在显示某些内容之前运行。

我将如何延迟加载这些？即它加载第一个（最重要的图形）并在运行其他图形的函数时显示它，在它们完成运行时显示它们（显示一种加载条，每个图形所在的位置或其他东西）。

想要一些关于如何实现这个或类似的建议。

谢谢！

Answer 1

我和你有同样的问题。任何类型的 Flask 渲染的问题都是同时处理所有数据并传递到页面（即客户端），通常会花费大量时间成本。不仅如此，服务器 Web 进程的负载也相当重。

我被迫按照评论建议实现的解决方案是加载带有空白图表的页面，然后在安装它们时访问 Flask api（通过 JS ajax），将图表 json 数据返回给客户端。这允许延迟加载图表，并允许数据操作可能在工作线程而不是 Web 服务器上执行。