如何在所有列上使用 MinMaxScaler？

Question

现在，我的数据位于 2 x 2 numpy 数组中。如果我要在数组上使用 MinMaxScaler fit_transform，它将逐列标准化，而我希望将整个 np 数组一起标准化。有办法做到这一点吗？

Answer 1

为什么不直接使用原始的 MinMaxScaler API，如下所示：

1. 将 X numpy 数组重塑为一列数组，
2. 规模，

3. 将结果重塑回 X 数组的形状

   import numpy as np
   
   X = np.array([[-1, 2], [-0.5, 6]])
   scaler = MinMaxScaler()
   X_one_column = X.reshape([-1,1])
   result_one_column = scaler.fit_transform(X_one_column)
   result = result_one_column.reshape(X.shape)
   print(result)
   

输出

[[ 0.          0.42857143]
 [ 0.07142857  1.        ]]