python warnings.filterwarnings不会忽略'import sklearn.ensemble'中的DeprecationWarning

Question

我试图用以下方法使DeprecationWarning保持沉默.

import warnings
warnings.filterwarnings(action='ignore')
from sklearn.ensemble import RandomForestRegressor

但是,它仍然显示:

DeprecationWarning:numpy.core.umath_tests是一个内部NumPy模块,不应导入.它将在未来的NumPy版本中删除.来自numpy.core.umath_tests导入inner1d

为什么会发生这种情况,我该如何解决？

我在python 3.6.6,numpy 1.15.0和scikit-learn 0.19.2上运行它,并且添加category=DeprecationWarning没有帮助.

Answer 1

发生这种情况的原因是 Scikit在您导入时会重置您的 DeprecationWarning 过滤器：

# Make sure that DeprecationWarning within this package always gets printed
warnings.filterwarnings('always', category=DeprecationWarning,
                        module=r'^{0}\.'.format(re.escape(__name__)))

偷偷摸摸！

我发现的唯一解决方法是暂时抑制 stderr：

import os
import sys
sys.stderr = open(os.devnull, "w")  # silence stderr
from sklearn.ensemble import RandomForestRegressor
sys.stderr = sys.__stderr__  # unsilence stderr

wheresys.__stderr__指的是系统的实际标准错误（而不是sys.stderr，它只是告诉 Python 将标准错误打印到哪里）。