如何在Python中将3D numpy数组转换为3D稀疏矩阵？

Question

我有一个 3D NumPy 数组，我想将其转换为 Python 中的 3D 稀疏矩阵。我查找了scipy.sparse模块，只找到了二维稀疏矩阵实现。例如，

输入：

array([[[0],
        [0],
        [1],
        [0],
        [1],
        [0],
        [0]],
       [[1],
        [0],
        [1],
        [0],
        [0],
        [0],
        [0]]])

输出：

(0,0,2) 1
(0,0,4) 1
(0,1,0) 1
(0,1,2) 1

怎么办呢？

Answer 1

在 n 维中，您可以通过以下方式找到索引：

ind=np.array(np.where(a!=0)).T
#array([[0, 2, 0],
#       [0, 4, 0],
#       [1, 0, 0],
#       [1, 2, 0]], dtype=int64)

以及相应的值，例如：

ravel_ind=np.apply_along_axis(ravel_multi_index,1,ind,a.shape)
values=np.take(a,ravel_ind)
# array([1, 1, 1, 1])