Sha*_*ang 0 python dictionary nested-lists python-itertools python-3.x
编辑:编辑错别字;字典的键值应该是字典,而不是集合。
不过,我会在这里保留拼写错误,因为下面的问题解决了这个问题。对于造成的混乱,我深表歉意。
问题是这样的:
假设我有一个永远不会重复的整数列表:
list1 = [2, 3]
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
在这种情况下,有一个唯一的对 2-3 和 3-2,所以字典应该是:
{2:{3: 1}, 3:{2: 1}}
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
即有1对2-3和1对3-2。
对于较大的列表,配对是相同的,例如
list2 = [2, 3, 4]
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
有词典
{2:{3: 1}, 3:{2: 1}, 3:{4: 1}, 4:{3: 1}, 2:{4: 1}, 4:{2: 1}}
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
(1) 一旦列表的大小变得很大,如何使用 python 数据结构通过算法找到这种格式的“唯一对”?
(2) 我提到列表不能有重复整数,例如
[2, 2, 3]
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
这是不可能的,因为有两个2。
然而,人们可能有一系列的列表:
list3 = [[2, 3], [2, 3, 4]]
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
因此字典必须是
{2:{3: 2}, 3:{2: 2}, 3:{4: 1}, 4:{3: 1}, 2:{4: 1}, 4:{2: 1}}
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
因为有两对 2-3 和 3-2。给定列表中的多个列表,如何“更新”字典?
这是一个算法问题,我不知道最有效的解决方案。我的想法是以某种方式缓存列表中的值并枚举对......但这会很慢。我猜有一些有用的东西itertools。
您想要的是计算列表中组合产生的对的数量。您可以找到带有Counter和的那些combinations。
from itertools import combinations
from collections import Counter
list2 = [2, 3, 4]
count = Counter(combinations(list2, 2))
print(count)
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
Counter({(2, 3): 1, (2, 4): 1, (3, 4): 1})
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至于您的列表列表,我们会Counter使用每个子列表的结果进行更新。
from itertools import combinations
from collections import Counter
list3 = [[2, 3], [2, 3, 4]]
count = Counter()
for sublist in list3:
count.update(Counter(combinations(sublist, 2)))
print(count)
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
Counter({(2, 3): 2, (2, 4): 1, (3, 4): 1})
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
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