如何在Julia中生成一系列随机浮点数？

Question

我注意到整数rand(x)在哪里x给了我一个随机浮点数组.我想知道如何在一定范围内生成一组随机浮点型变量.我尝试使用如下范围:

rand(.4:.6, 5, 5)

我得到:

 0.4  0.4  0.4  0.4  0.4
 0.4  0.4  0.4  0.4  0.4
 0.4  0.4  0.4  0.4  0.4
 0.4  0.4  0.4  0.4  0.4
 0.4  0.4  0.4  0.4  0.4

如何获得范围而不是范围中的最小数字？

Answer 1

也许更优雅,因为你实际上想从Uniform发行版中采样,你可以使用这个Distribution包:

julia> using Distributions
julia> rand(Uniform(0.4,0.6),5,5)
5×5 Array{Float64,2}:
 0.547602  0.513855  0.414453  0.511282  0.550517
 0.575946  0.520085  0.564056  0.478139  0.48139
 0.409698  0.596125  0.477438  0.53572   0.445147
 0.567152  0.585673  0.53824   0.597792  0.594287
 0.549916  0.56659   0.502528  0.550121  0.554276

然后,同样的方法适用于来自其他众所周知或用户定义的分布的采样(只需将分布作为第一个参数rand())

Answer 2

您需要一个步骤参数：

rand(.4:.1:.6, 5, 5)

这.1将为您的范围提供一个步骤，这是浮点数所必需的，而不是递增 1 所必需的。问题是无论隐式精度如何，它都会假设为 1。如果您需要比以下操作更精确的增量：

rand(.4:.0001:.6, 5, 5)

这将为您提供类似于以下内容的结果：

 0.4587  0.557   0.586   0.4541  0.4686
 0.4545  0.4789  0.4921  0.4451  0.4212
 0.4373  0.5056  0.4229  0.5167  0.5504
 0.5494  0.4068  0.5316  0.4378  0.5495
 0.4368  0.4384  0.5265  0.5995  0.5231