改变 facecolor “alpha” 值会产生不需要的边缘（matplotlib pcolormesh）

Question

我需要使用 pcolormesh 引入一个非常量的 alpha 值（imshow 是先验的，而不是可能的替代品，因为我需要对轴使用对数刻度——因此沿着每个坐标的间距不规则）。

在这篇文章之后，我尝试后验地改变人脸的 alpha 值。但是，在结果中，我无法摆脱出现的边缘。

这是一个最小的例子，我绘制了一个 2D 高斯凹凸（点很少），alpha 从左下角到右上角增加：

from matplotlib import pyplot as plt
import numpy as np

# start with coordinates, corresponding meshgrid to compute the "shading" value and 
# extended coordinate array for pcolormesh (center mesh)
xx = np.linspace(-4,4,7)
xmesh, ymesh = np.meshgrid(xx,xx)
xplot = np.pad(0.5*(xx[1:]+xx[:-1]),1,'reflect',reflect_type="odd") # center & extend
yy = np.exp(-xx[None,:]**2-xx[:,None]**2) # data to plot

# plot the data
fig = plt.figure()
hpc = plt.pcolormesh(xplot, xplot, yy, shading="flat", edgecolor=None)
plt.gca().set_aspect(1)

# change alpha of the faces: lower-left to upper-right  gradient
fig.canvas.draw()  # this generate face color array
colors = hpc.get_facecolor()
grad = ( (xmesh.ravel()+ymesh.ravel())/2. - xx.min() ) / ( xx.max()-xx.min() )
colors[:,3] = grad.ravel()  # change alpha
hpc.set_facecolor(colors)   # update face colors
fig.canvas.draw()           # make the modification appears

结果如下所示： 2D 高斯凹凸（点很少），alpha 从左下角到右上角增加：

是否有可能摆脱这些边缘？我的问题是我什至不知道它来自哪里......我尝试添加hpc.set_antialiased(True), hpc.set_rasterized(True)，明确地添加边hpc.set_facecolor(face)，将线宽调整为非常小的值 - 这些都不起作用。

非常感谢你的帮助

Answer 1

问题是正方形重叠了一点点，而且它们有点透明（您正在设置它们的 alpha 值！= 1）——所以在重叠处，它们的透明度低于应有的水平，看起来像一个线。

您可以通过使方块不透明来修复它，但颜色就像它们具有规定的透明度一样，带有白色背景：

def alpha_to_white(color):
    white = np.array([1,1,1])
    alpha = color[-1]
    color = color[:-1]
    return alpha*color + (1 - alpha)*white

colors = np.array([alpha_to_white(color) for color in colors])