Python设置数组和数据框

Question

友好编辑的解释：

我有一组数据。

import numpy as n , pandas as p
s={12,34,78,100}
print(n.array(s))
print(p.DataFrame(s))

上面的代码毫无问题地将集合转换为 numpy 数组。但是当我尝试从中创建 DataFrame 时，出现以下错误：

ValueError：DataFrame 构造函数未正确调用！

那么有什么方法可以将 python 集/嵌套集转换为 numpy 数组/字典，以便我可以从中创建一个 DataFrame 吗？

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原问题：

我有一个 set 形式的数据。代码

 import numpy as n , pandas as p
 s={12,34,78,100}
 print(n.array(s))
 print(p.DataFrame(s))

上面的代码为未在 o/p 调用的 numpyarray 和 DataFrame 构造函数返回相同的集合。那么有没有办法将 python set 、nested set 转换为 numpy 数组和字典？

Answer 1

熊猫无法处理集合（字典是可以的，你可以使用p.DataFrame.from_dict(s)它们）

您需要做的是将您转换set为 a list，然后转换为DataFrame：

import pandas as pd

s = {12,34,78,100}
s = list(s)
print(pd.DataFrame(s))

Answer 2

您可以使用列表：

import pandas as p
s = {12,34,78,100}
df = p.DataFrame(list(s))
print(df)