在图像上获取一定数量的具有特定颜色的像素。蟒蛇，opencv

Question

我有小图。在此处输入图像描述 bgr，而不是灰色。

original = cv2.imread('im/auto5.png')
print(original.shape)  # 27,30,3 
print(original[13,29]) # [254 254 254]

如您所见，我的图像中有白色图片（第 14 位），主要是黑色。在右上角（坐标 [13,29]）我得到 [254 254 254] - 白色。

我想计算具有该特定颜色的像素数。我需要它来进一步比较内部不同数字的此类图像。这些方块上有不同的背景，我认为颜色正好是白色。

Answer 1

我会使用numpy矢量化并且比使用for循环快得多的方法：

#!/usr/local/bin/python3
import numpy as np
from PIL import Image

# Open image and make into numpy array
im=np.array(Image.open("p.png").convert('RGB'))

# Work out what we are looking for
sought = [254,254,254]

# Find all pixels where the 3 RGB values match "sought", and count them
result = np.count_nonzero(np.all(im==sought,axis=2))
print(result)

样本输出

35

它与 OpenCV 的工作方式相同imread()：

#!/usr/local/bin/python3
import numpy as np
import cv2

# Open image and make into numpy array
im=cv2.imread('p.png')

# Work out what we are looking for
sought = [254,254,254]

# Find all pixels where the 3 NoTE ** BGR not RGB  values match "sought", and count
result = np.count_nonzero(np.all(im==sought,axis=2))
print(result)