numpy 数组上的 str() 方法并返回

Question

是否有任何内置方法numpy在应用str()方法后取回数组，例如，

import numpy as np
a = np.array([[1.1, 2.2, 3.3], [4.4, 5.5, 6.6]])
a_str = str(a)

#to get back a?
a = some_method(a_str).

以下两种方法不起作用：

from ast import literal_eval
a = literal_eval(a_str)  # Error

import numpy as np
a = np.fromstring(a_str)  # Error

更新 1：不幸的是，我已经用str()方法转换了非常大的数据，所以我不能用其他方法重新转换它。

Answer 1

主要问题似乎是分隔符和换行符。您可以使用np.array2string和str.splitlines来解决它们：

import numpy as np
from ast import literal_eval

a = np.array([[1.1, 2.2, 3.3], [4.4, 5.5, 6.6]])

a_str = ''.join(np.array2string(a, separator=',').splitlines())

# '[[ 1.1, 2.2, 3.3], [ 4.4, 5.5, 6.6]]'

b = np.array(literal_eval(a_str))

# array([[ 1.1,  2.2,  3.3],
#        [ 4.4,  5.5,  6.6]])

请注意，没有任何参数的np.array2string行为类似于str.

如果你的字符串是给定的并且不可避免，你可以使用这个 hacky 方法：

a_str = str(a)
res = np.array(literal_eval(''.join(a_str.replace('\n', ' ').replace('  ', ','))))

array([[ 1.1,  2.2,  3.3],
       [ 4.4,  5.5,  6.6]])

根据 @hpaulj 的评论，其好处之一np.array2string是能够指定threshold. 例如，考虑 的字符串表示形式x = np.arange(10000)。

• str(x)将返回省略号，例如'[ 0 1 2 ..., 9997 9998 9999]'
• np.array2string(x, threshold=11e3)将返回完整的字符串