Pandas 合并并为重复列创建多索引

Question

我有两个数据框

sessions = DataFrame({"ID":[1,2,3,4,5],"2018-06-30":[23,34,45,67,75],"2018-07-31":[32,43,45,76,57]})
leads = DataFrame({"ID":[1,2,3,4,5],"2018-06-30":[7,10,28,15,30],"2018-07-31":[7,10,28,15,30]})

我想合并 ID 上的两个数据帧，然后创建一个多索引，如下所示：

我该怎么做？

直接 pandas.merge 将创建我不想要的 suffixes_x, _y 。

Answer 1

使用concat与set_index由ID两个DataFrames，然后 swaplevel与sort_index对预期MultiIndex在列：

df = (pd.concat([sessions.set_index('ID'), 
                leads.set_index('ID')], 
                axis=1, 
                keys=['sessions','leads'])
        .swaplevel(0,1,axis=1)
        .sort_index(axis=1, ascending=[True, False])
        )
print (df)
   2018-06-30       2018-07-31      
     sessions leads   sessions leads
ID                                  
1          23     7         32     7
2          34    10         43    10
3          45    28         45    28
4          67    15         76    15
5          75    30         57    30