在dplyr中使用group_by()和filter()类似吗？

Question

在样本上data.frame:

df <- data.frame(V1 = c(1, 3, 4, NA, NA, 6, 9, NA, 10),
V2 = seq(1:9))

group_by()以这种方式使用filter()会产生以下结果:

df %>%
  group_by(miss = !is.na(V1)) %>%
  mutate(lag = V1 - lag(V1))

# A tibble: 9 x 4
# Groups:   miss [2]
     V1    V2 miss    lag
  <dbl> <dbl> <lgl> <dbl>
1    1.    1. TRUE    NA 
2    3.    2. TRUE     2.
3    4.    3. TRUE     1.
4   NA     4. FALSE   NA 
5   NA     5. FALSE   NA 
6    6.    6. TRUE     2.
7    9.    7. TRUE     3.
8   NA     8. FALSE   NA 
9   10.    9. TRUE     1.

这正是我想要的,但我很好奇它是否也打算用group_by()这种方式.

Answer 1

为了对这个有趣的问题有一个记录的答案 - 正如 @Joran 所指出的，评论中group_by可以与表达式一起使用。正如 @avid_useR 指出的，它并不真正类似于filter，而是更像case_when，因为没有删除任何行。