如何在具有模拟装饰器的测试中使用 pytest capsys？

Question

我一直在尝试找到一种同时使用模拟装饰器和 pytest capsys 的方法，但我找不到正确的方法来做到这一点。

import pytest
import requests_mock


@requests_mock.mock()
def test_with_mock(m):
    pass

def test_with_capsys(capsys):
    pass


# how to write a test that works with both?

Answer 1

正如request-mock文档中所述：

pytest有自己的注册和加载自定义装置的方法。requests-mock提供一个注册的外部设备pytest，只需将其指定为参数即可使用。无需导入requests-mock，只需安装并指定参数即可requests_mock。

该装置然后提供与requests_mock.Mocker让您requests-mock按预期使用相同的界面。

>>> import pytest
>>> import requests

>>> def test_url(requests_mock):
...     requests_mock.get('http://test.com', text='data')
...     assert 'data' == requests.get('http://test.com').text
...

所以只需使用requests_mock夹具而不是装饰器：

def test_with_mock_and_capsys(requests_mock, capsys):
    pass

背景

pytest不与向测试函数添加位置参数的函数装饰器一起使用。pytest考虑所有的论点

• 不像在实例或类方法中那样绑定到实例或类型；
• 没有默认值；
• 不受约束functools.partial；
• 不会被unittest.mock模拟替换

将替换为夹具值，如果没有为任何参数找到合适的夹具，则会失败。所以像

import functools
import pytest


def deco(func):
    @functools.wraps(func)
    def wrapper(*args, **kwargs):
        args += ('spam',)
        return func(*args, **kwargs)
    return wrapper


@deco
def test_spam(spam_arg):
    assert True

会失败，而这正是requests-mock它的作用。一种解决方法是通过关键字 args 传递 mocker：

import pytest
import requests_mock


@requests_mock.Mocker(kw='m')
def test_with_mock_and_fixtures(capsys, **kwargs):
    m = kwargs['m']
    ...

但是既然requests-mock已经提供了一个装置，为什么还要使用装饰器呢？