转置/反转 pandas 数据框的最简单方法是什么？

Question

我有以下熊猫数据框：

Person     Item1      Item2     Item3     Item4
Adam       Apple      Eggs      Cookie
Alex       Chocolate  Orange    Eggs      Potato
Gina       Eggs       Apple     Orange    Milk

我想把它转换成这样：

Item      Count     Person1     Person2     Person3
Apple     2         Adam        Gina
Eggs      3         Adam        Alex        Gina
Cookie    1         Adam
Chocolate 1         Alex
Orange    2         Alex        Gina
Potato    1         Alex
Milk      1         Gina

我在发布之前已经彻底搜索了我的查询，但没有找到任何匹配项（也许有更好的方法来重新表述我的问题）。如果这是重复的，我很抱歉，但如果是，请引导我到以前回答过这个问题的地方。

Answer 1

首先用于melt重塑：

df = df.melt('Person', value_name='Item')
print (df)
   Person variable       Item
0    Adam    Item1      Apple
1    Alex    Item1  Chocolate
2    Gina    Item1       Eggs
3    Adam    Item2       Eggs
4    Alex    Item2     Orange
5    Gina    Item2      Apple
6    Adam    Item3     Cookie
7    Alex    Item3       Eggs
8    Gina    Item3     Orange
9    Adam    Item4        NaN
10   Alex    Item4     Potato
11   Gina    Item4       Milk

然后聚合lists的自定义函数GroupBy.size，然后DataFrame通过构造函数创建新函数并join计算列：

f = lambda x: x.tolist()
f.__name__ = 'Person'
df1 = df.groupby('Item', sort=False)['Person'].agg([f, 'size'])

df2 = pd.DataFrame(df1.pop('Person').values.tolist(), index=df1.index).add_prefix('Person')
df3 = df1.join(df2).reset_index()
print (df3)
        Item  size Person0 Person1 Person2
0      Apple     2    Adam    Gina    None
1  Chocolate     1    Alex    None    None
2       Eggs     3    Gina    Adam    Alex
3     Orange     2    Alex    Gina    None
4     Cookie     1    Adam    None    None
5     Potato     1    Alex    None    None
6       Milk     1    Gina    None    None