LSTM模型的tensorflow lite转换

Question

我正在尝试使用tensorflow TOCO和tf_convert工具将基于tensorflow（LSTM）的模型转换为tensorflow lite ，但是转换后的tensorflow lite模型约为245MB，其中原始tensorflow mobile约为1MB。

以下是我使用的命令

bazel run --config=opt //tensorflow/contrib/lite/toco:toco -- \  
    --input_file= <inputfile> \
    --output_file= <outputfile> \
    --input_format=TENSORFLOW_GRAPHDEF \
    --output_format=TFLITE \
    --input_shape=1,1\
    --input_array=input\
    --output_array=output\
    --inference_type=QUANTIZED_UINT8 \
    --inference_type=FLOAT \
    --input_data_type=FLOAT \
    --allow_custom_ops

我尝试使用，--allow_custom_ops并且转换模型的大小与是否使用TOCO工具中的自定义操作相同。

2018-08-27 18：09：18.538279：我tensorflow / contrib / lite / toco / graph_transformations / graph_transformations.cc：39]删除未使用的操作之前：4210个运算符，6021个数组（0量化）2018-08-27 18:09 ：19.255416：I tensorflow / contrib / lite / toco / graph_transformations / graph_transformations.cc：39]在通用图变换之前：4210个运算符，6021个数组（0量化）2018-08-27 18：09：20.504422：I tensorflow / contrib / lite / toco / graph_transformations / graph_transformations.cc：39]在通用图形转换通过1：3604运算符之后，6008个数组（0量化）2018-08-27 18：09：21.335526：I tensorflow / contrib / lite / toco / graph_transformations / [graph_transformations.cc:39]在解量化图形转换之前：3604个运算符，6008个数组（0量化）2018-08-27 18：09：21.897161：我tensorflow / contrib / lite / toco / allocate_transient_arrays.cc：329]分配的总瞬态数组大小：15616字节，理论最佳值：15616字节。

是否有计划在不久的将来使用tensorflow支持LSTM相关操作？