如何在Keras的每个时间步长从LSTM中提取细胞状态?

Lea*_*far 6 deep-learning lstm keras tensorflow rnn

在Keras中有一种方法可以在给定输入的每个时间步长处检索LSTM层的单元状态(即c向量)吗?

似乎return_state参数在计算完成后返回最后一个单元格状态,但我还需要中间单元格.另外,我不想将这些单元状态传递给下一层,我只希望能够访问它们.

最好使用TensorFlow作为后端.

谢谢

zim*_*rol -3

RNN您可以通过return_sequences = True在初始化程序中设置来访问任何状态。您可以在此处找到有关此参数的更多信息。