在python日志记录中对字符串进行惰性求值:将`%`与`.format`进行比较

Question

这两个电话之间有什么区别:

import logging

logging.getLogger().debug('test: %i' % 42)

和

logging.getLogger().debug('test: {}'.format(42))

我们假设42在被投射到字符串(例如750万年)时会被一些长计算所取代,产生最终答案为42.

在将日志记录设置为调试的情况下,是否对前一种方法进行了延迟评估？

Answer 1

我会查看我在评论中发布的参考资料，以获取有关 和 的更多详细%信息.format()。

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对于惰性评估问题，答案是否定的。

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一个简单的测试就可以了

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def func1(x):\n    time.sleep(5)\n    return(x)\n\ndef func2(x):\n    #time.sleep(5)\n    return(x)\n\n%timeit 'debug1: %s' % func1(3)\n5 s \xc2\xb1 1.31 ms per loop (mean \xc2\xb1 std. dev. of 7 runs, 1 loop each)\n%timeit 'debug2: {}'.format(func1(3))\n5 s \xc2\xb1 1.45 ms per loop (mean \xc2\xb1 std. dev. of 7 runs, 1 loop each)\n\n%timeit 'debug1: %s' % func2(3)\n297 ns \xc2\xb1 11.2 ns per loop (mean \xc2\xb1 std. dev. of 7 runs, 1000000 loops each)\n%timeit 'debug2: {}'.format(func2(3))\n404 ns \xc2\xb1 4.56 ns per loop (mean \xc2\xb1 std. dev. of 7 runs, 1000000 loops each)\n

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在.format（显然）和%方法中，func()无论如何都会被计算。

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Answer 2

都不是懒惰的.在发送到记录器之前,两个字符串都被插值.在python日志记录方面的惰性评估是使用单独的参数完成的.文档https://docs.python.org/2/library/logging.html建议使用以下内容来进行字符串插值的延迟评估;

logging.getLogger().debug('test: %i', 42)

TL; DR 在这种情况下,更容易考虑以下内容.我们向记录器发送了一个原始类型(字符串)但只有一个参数.因此它不能是懒惰的.