我知道这a,b = b,a基本上是为一个元组赋予(a,b)另一个元组的值(b,a).这本质上是交换价值的形式a来b和b到a.因此,导致"交换".
这是swap()C++中函数的功能.
从研究中,我看到C++的swap()函数使用第三个临时变量来执行交换.我一直无法找到如何a,b = b,a在python中实现.
如何a,b = b,a实施?
python是否也使用第三个临时变量?如果没有,它是如何工作的?
两种操作如何在速度方面进行比较?我猜测如果python也使用第三个变量,执行时间的差异将归因于python的解释.
编辑:所有答案都很棒,但社区似乎认为Sapan是最好的.还要感谢a_guest,虽然没有发表回答,但他们在评论中给了我们很多信息.另外:每个人似乎都认为swap()只是因为它的C++而更快.我不一定同意这一点.如果以冻结二进制文件运行,Python可以非常快.
小智 13
对于元组赋值,Python直接使用堆栈结构:
>>> import dis
>>> def abc(a, b):
... a, b = b, a
...
>>> dis.dis(abc)
2 0 LOAD_FAST 1 (b)
3 LOAD_FAST 0 (a)
6 ROT_TWO
7 STORE_FAST 0 (a)
10 STORE_FAST 1 (b)
13 LOAD_CONST 0 (None)
16 RETURN_VALUE
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在python中,左侧目标列表中的分配是从左到右完成的.
a,b = b是如何实现的?
首先,b, a创建一个元组.您可以使用例如验证这一点
>>> tmp = 1, 2
>>> tmp
(1, 2)
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然后,赋值使用序列解包,覆盖名称a,b.因此代码基本上是
>>> tmp = (a, b)
>>> b, a = tmp
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两种操作如何在速度方面进行比较?
这取决于你的python实现.如果您使用CPython(标准版本),那么C++可能会因为编译和优化而快得多.
在CPython中,交换有时会被优化.对于小交换(<4个元素),它使用优化的交换
>>> def swap(a, b):
>>> a, b = b, a
>>> dis.dis(swap)
3 0 LOAD_FAST 1 (b)
3 LOAD_FAST 0 (a)
6 ROT_TWO
7 STORE_FAST 0 (a)
10 STORE_FAST 1 (b)
13 LOAD_CONST 0 (None)
16 RETURN_VALUE
>>> def swap(a, b, c):
>>> a, b, c = c, b, a
>>> dis.dis(swap)
3 0 LOAD_FAST 2 (c)
3 LOAD_FAST 1 (b)
6 LOAD_FAST 0 (a)
9 ROT_THREE
10 ROT_TWO
11 STORE_FAST 0 (a)
14 STORE_FAST 1 (b)
17 STORE_FAST 2 (c)
20 LOAD_CONST 0 (None)
23 RETURN_VALUE
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对于4个或更多元素的交换,它完全符合我上面所写的,没有优化.
>>> def swap(a, b, c, d):
>>> a, b, c, d = d, c, b, a
>>> dis.dis(swap)
3 0 LOAD_FAST 3 (d)
3 LOAD_FAST 2 (c)
6 LOAD_FAST 1 (b)
9 LOAD_FAST 0 (a)
12 BUILD_TUPLE 4
15 UNPACK_SEQUENCE 4
18 STORE_FAST 0 (a)
21 STORE_FAST 1 (b)
24 STORE_FAST 2 (c)
27 STORE_FAST 3 (d)
30 LOAD_CONST 0 (None)
33 RETURN_VALUE
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添加到Sapan的答案:
在C++中,它可能在概念上使用第三个变量进行交换.但是你可以在这里看到编译器可以生成与python中显示的相同的程序集:
void foo(int& a, int& b)
{
std::swap(a, b);
}
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变成
foo(int&, int&):
mov eax, DWORD PTR [rdi]
mov edx, DWORD PTR [rsi]
mov DWORD PTR [rdi], edx
mov DWORD PTR [rsi], eax
ret
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