实时视频稳定 OpenCV

Question

我在 OpenCV (cv::videostab) 中搜索了一个函数，它允许我实时进行视频稳定。但据我了解，OpenCV 尚不可用。因此 TwoPassStabilizer(OnePassStabilizer) 需要一次完整的视频，而不是两个连续的帧。

Ptr<VideoFileSource> source = makePtr<VideoFileSource>(inputPath); //it's whole video
TwoPassStabilizer *twopassStabilizer = new TwoPassStabilizer();
twoPassStabilizer->setFrameSource(source); 

所以我必须在没有 OpenCV 视频稳定类的情况下做到这一点。这是真实的？

Answer 1

OpenCV 库不提供用于实时视频稳定的专用代码/模块。

话虽这么说，如果您使用 python 代码，那么您可以使用我强大的线程化VidGear视频处理 python 库，该库现在提供实时视频稳定，具有极小的延迟，并且稳定器类几乎不需要任何额外的计算能力要求。为了您的方便，这里有一个基本的使用示例：

# import libraries
from vidgear.gears import VideoGear
from vidgear.gears import WriteGear
import cv2

stream = VideoGear(source=0, stabilize = True).start() # To open any valid video stream(for e.g device at 0 index)

# infinite loop
while True:

    frame = stream.read()
    # read stabilized frames

    # check if frame is None
    if frame is None:
        #if True break the infinite loop
        break

    # do something with stabilized frame here

    cv2.imshow("Stabilized Frame", frame)
    # Show output window

    key = cv2.waitKey(1) & 0xFF
    # check for 'q' key-press
    if key == ord("q"):
        #if 'q' key-pressed break out
        break

cv2.destroyAllWindows()
# close output window

stream.stop()
# safely close video stream

更高级的用法可以在这里找到： https: //github.com/abhiTronix/vidgear/wiki/Real-time-Video-Stabilization#real-time-video-stabilization-with-vidgear